Kafeterya Tepsilerinden Büfe Kutularına: Nuvilab'ın Gıda Ölçümüne Yenilikçi Yaklaşımı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Kafeterya Tepsilerinden Büfe Kutularına: Nuvilab'ın Gıda Ölçümüne Yenilikçi Yaklaşımı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Şirket, Kore’de Aramak ile çalışmaktan bahsetti Son zamanlarda eklenen yeni özellikler arasında satın almaları optimize etmek için bir Envanter Yöneticisi yer alıyor, ancak verilerden başka birçok eylem elde edilebilir Aynı şirket aynı zamanda Silikon Vadisi de dahil olmak üzere önemli bir catering hizmetleri sağlayıcısıdır

Yemeğin nasıl servis edildiğine bağlı olarak, örneğin kafeterya tepsileri veya büfe kutuları gibi farklı tarayıcılar kullanılır Amaç, besin tüketimini, karbon emisyonlarını ve gıda atıklarını doğru bir şekilde takip etmektir Şirkete göre bunun dağıtımı ve bakımı da yaklaşık %50 daha ucuz Nuvilab, daha fazla bağlam (kişisel bilgi) gerekeceğinden “diyet önerileri” yapmaktan kaçınır fotoğraf ve derinlik verileri


2018 yılında kurulan Nuvilab, ödüllü “Food Vision AI” girişimi

Nuvilab’lar hizmet birkaç şeye dayanır tarama cihazları bu duygu Yiyeceğin türü ve miktarı çeşitli yerlerde servis edilir (veya atılır) Kafeteryalar, restoranlar, büfeler ve hastaneler gibi ortamlarda yemek servislerini ve atıklarını doğru bir şekilde ölçmeyi amaçlayan benzersiz bir donanım, yazılım ve bulut hizmetleri kombinasyonu geliştirme konusunda uzmanlaşmıştır

Nuvilab temsilcileri, şirketin Kuzey Amerika’daki konaklama pazarına baktığını, Avrupa Birliği’ndeki (dünya çapında en sıkı olan) uyumluluk ihtiyaçlarını değerlendirdiğini ve kısa vadede en fazla büyümenin Orta Doğu’da olacağına inandığını belirtti Yıllar geçtikçe Nuvilab, yapay zeka yazılımının gelişmiş eğitimine olanak tanıyarak önemli miktarda veri biriktirdi ve en yeni teknolojilerin geliştirilmesine öncülük etti

Veriler, bir kişi veya kuruluş için gıda tüketimi hakkında doğru bir rapor oluşturmak amacıyla gıda alımını ölçmek için kullanılabilir

Endüstride Nuvilab’ın bazı alternatifleri var ama benim duyduğumlar gıda hacmini ölçmek için teraziye dayanıyor AI Gıda Tarayıcısı 3



genel-1

Yazılım buradan bir gıda veritabanına çapraz referans verebilir ve daha fazla beslenme ayrıntısı çıkarabilir Yapay zeka, her iki bilgiyi birleştirerek fotoğraftaki yiyeceğin türünü kategorize edebilir ve bunun “ne kadarının” (=hacim) servis edildiğini veya atıldığını değerlendirebilir Bu karar daha yaklaşık bir karar olma eğilimindedir ancak aynı zamanda sistem konuşlandırması üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir, bu nedenle Nuvilab vizyon temelli yaklaşım

Tarama cihazlarının kullandığı iki kamera Yapay Zeka (Yapay Zeka), CES, Gıda ve Kore hakkında daha fazlasını okuyun Konuşmamızın tamamını aşağıdaki videoda bulabilirsiniz:

Dosyalandı Genel

Nuvilabs, müşterileri için bir bulut hizmeti işletmektedir Bir saniyeden daha kısa bir sürede stereoskopik bir görüntü yakalarlar Ancak beslenme uzmanlarının veya doktorların ilgisini çekebilecek bilgileri hızla yüzeye çıkarabilir Bunun nedeni, gerekli kamera görüş alanının farklı olması ve büfe kutusunun, önemli miktarda tek tür yiyecek içerme eğiliminde olması nedeniyle biraz farklı bir kullanım durumu olmasıdır Bu tür ortaklara sahip olmak, hizmetin küresel genişlemesi için harika olabilir; çünkü her iki şirket de gıda veri tabanının güncellenmesi de dahil olmak üzere her seviyede yakın bir şekilde çalışabilir, çünkü bildiğim kadarıyla Amarak gıdanın içine ne girdiğini tam olarak biliyor Tarayıcılardan gelen veriler, müşterilerin verilerinden öngörüler alabileceği güvenli bir buluta (Amazon AWS’de barındırılan) gönderilir

Nuvilab, CES 2024’te en yeni hizmetlerini gösterecek ve besin alımı, mutfak optimizasyonları, yemekhane kullanım örnekleri ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı çözümleri sergileyecek 0